Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
As anotações da caixa delimitadora costumam ser fornecidas em adição aos rótulos verdadeiros em tarefas de reconhecimento de imagem ou localização de objetos. Uma técnica comum para a formação de um tal sistema é distorcer aleatoriamente uma imagem, preservando seu conteúdo, ou seja, aumento de dados. Este Op produz uma localização distorcida aleatoriamente de um objeto, isto é, caixa delimitadora, dado um `tamanho_da_imagem`,` caixas delimitadoras` e uma série de restrições.
A saída deste Op é uma única caixa delimitadora que pode ser usada para cortar a imagem original. A saída é retornada como 3 tensores: `begin`,` size` e `bboxes`. Os primeiros 2 tensores pode ser alimentada directamente para dentro tf.slice para cortar a imagem. Este último pode ser fornecido para tf.image.draw_bounding_boxes visualizar o que a caixa delimitadora parece.
Caixas delimitadoras são fornecidas e retornadas como `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. As coordenadas da caixa delimitadora são flutuantes em `[0.0, 1.0]` em relação à largura e altura da imagem subjacente.
Por exemplo,
# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
tf.shape(image),
bounding_boxes=bounding_boxes)
# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)
# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)
Classes aninhadas
| classe | SampleDistortedBoundingBox.Options | Atributos opcionais para SampleDistortedBoundingBox | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estáticos SampleDistortedBoundingBox.Options | areaRange (List <float> areaRange) |
| estáticos SampleDistortedBoundingBox.Options | aspectRatioRange (List <float> aspectRatioRange) |
| Output < TFloat32 > | bboxes () 3-D com a forma `[1, 1, 4]` contendo a caixa delimitadora distorcida. |
| Output <T> | começar () 1-D, contendo `[offset_height, offset_width, 0]`. |
| estática <T estende TNumber > SampleDistortedBoundingBox <T> | |
| estáticos SampleDistortedBoundingBox.Options | maxAttempts (Long maxAttempts) |
| estáticos SampleDistortedBoundingBox.Options | sementes (semente Long) |
| estáticos SampleDistortedBoundingBox.Options | seed2 (seed2 Long) |
| Output <T> | tamanho () 1-D, contendo `[target_height, target_width, -1]`. |
| estáticos SampleDistortedBoundingBox.Options | useImageIfNoBoundingBoxes (booleano useImageIfNoBoundingBoxes) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static SampleDistortedBoundingBox.Options areaRange (List <float> areaRange)
Parâmetros
| areaRange | A área recortada da imagem deve conter uma fração da imagem fornecida dentro deste intervalo. |
|---|
public static SampleDistortedBoundingBox.Options aspectRatioRange (List <float> aspectRatioRange)
Parâmetros
| aspectRatioRange | A área recortada da imagem deve ter uma proporção = largura / altura dentro deste intervalo. |
|---|
pública Output < TFloat32 > bboxes ()
3-D com a forma `[1, 1, 4]` contendo a caixa delimitadora distorcida. Proporcionar como entrada para tf.image.draw_bounding_boxes .
pública Output <T> begin ()
1-D, contendo `[offset_height, offset_width, 0]`. Proporcionar como entrada para tf.slice .
public static SampleDistortedBoundingBox <T> create ( Scope escopo, Operando <T> imageSize, Operando < TFloat32 > boundingBoxes, Operando < TFloat32 > minObjectCovered, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SampleDistortedBoundingBox.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| tamanho da imagem | 1-D, contendo `[altura, largura, canais]`. |
| boundingBoxes | 3-D com a forma `[lote, N, 4]` descrevendo as N caixas delimitadoras associadas à imagem. |
| minObjectCovered | A área recortada da imagem deve conter pelo menos esta fração de qualquer caixa delimitadora fornecida. O valor deste parâmetro não deve ser negativo. No caso de 0, a área cortada não precisa se sobrepor a nenhuma das caixas delimitadoras fornecidas. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de SampleDistortedBoundingBox
public static SampleDistortedBoundingBox.Options maxAttempts (maxAttempts Long)
Parâmetros
| maxAttempts | Número de tentativas de gerar uma região recortada da imagem das restrições especificadas. Após falhas de `max_attempts`, retorna a imagem inteira. |
|---|
public static SampleDistortedBoundingBox.Options semente (seed Long)
Parâmetros
| semente | Se `seed` ou` seed2` forem configurados para um valor diferente de zero, o gerador de número aleatório é propagado pelo `seed` fornecido. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória. |
|---|
public static SampleDistortedBoundingBox.Options seed2 (seed2 Long)
Parâmetros
| seed2 | Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes. |
|---|
pública Output <T> size ()
1-D, contendo `[target_height, target_width, -1]`. Proporcionar como entrada para tf.slice .
public static SampleDistortedBoundingBox.Options useImageIfNoBoundingBoxes (Boolean useImageIfNoBoundingBoxes)
Parâmetros
| useImageIfNoBoundingBoxes | Controla o comportamento se nenhuma caixa delimitadora for fornecida. Se verdadeiro, assume uma caixa delimitadora implícita cobrindo toda a entrada. Se for falso, gera um erro. |
|---|