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QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize classe final pública

Realize uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão de relu e requantização.

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e vetor de polarização 1D. E a dimensão interna de `a` (após ser transposta se` transpose_a` for diferente de zero) deve corresponder à dimensão externa de `b` (após ser transposta se` transposed_b` for diferente de zero). Em seguida, execute a operação de adição de broadcast com valores de polarização no resultado da multiplicação da matriz. O tamanho da polarização deve corresponder à dimensão interna de `b`. Em seguida, faça a ativação relu para obter um resultado não negativo. Em seguida, execute a operação de requantização para obter o resultado uint8 final.

Classes aninhadas

classe QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <W estende TType > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	criar ( Âmbito âmbito, Operando <? estende TType > um, Operando <? estende TType > b, Operando <? estende TType > viés, Operando < TFloat32 > mina, Operando < TFloat32 > maxa, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class <W> TOutput, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.
estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
Output < TFloat32 >	MAXOUT () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Output < TFloat32 >	minOut () O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.
Output <W>	a ()
estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (booleano transposeA)
estáticos QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (booleano transposeB)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize"

Métodos Públicos

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Scope escopo, Operando <? estende TType > a, Operando <? estende TType > b, Operando <? estende TType > viés, Operando < TFloat32 > Mina, Operando < TFloat32 > MÁXIMOA, Operando < TFloat32 > minB, Operando < TFloat32 > maxB, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class <W> TOutput, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.

Parâmetros

alcance	escopo atual
uma	Uma matriz a ser multiplicada. Deve ser um tensor bidimensional do tipo `quint8`.
b	Uma matriz a ser multiplicada e deve ser um tensor bidimensional do tipo `qint8`.
tendência	Um tensor de polarização 1D com correspondência de tamanho com dimensão interna de `b` (após ser transposto se` transposed_b` for diferente de zero).
minA	O valor flutuante que o menor valor `a` quantizado representa.
maxA	O valor flutuante que o valor `a` quantizado mais alto representa.
minB	O valor flutuante que o menor valor quantizado de `b` representa.
maxB	O valor flutuante que o valor `b` quantizado mais alto representa.
minFreezedOutput	O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto após a requantização.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parâmetros

inputQuantMode	Modo de quantização de dados de entrada. MIN_FIRST (padrão) ou SCALED.

pública Output < TFloat32 > MAXOUT ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

pública Output < TFloat32 > minOut ()

O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.

pública Output <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parâmetros

transporA	Se verdadeiro, `a` é transposto antes da multiplicação.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parâmetros

transporB	Se verdadeiro, `b` é transposto antes da multiplicação.