QuantizedAvgPool

QuantizedAvgPool classe final pública

Produz o pool médio do tensor de entrada para tipos quantizados.

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > QuantizedAvgPool <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String estofamento) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedAvgPool.
Output < TFloat32 >	maxOutput () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Output < TFloat32 >	minOutput () O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.
Output <T>	saída ()

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "QuantizedAvgPool"

Métodos Públicos

public static QuantizedAvgPool <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String estofamento)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedAvgPool.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
minInput	O valor flutuante que o menor valor de entrada quantizado representa.
maxInput	O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa.
ksize	O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
passos largos	A passada da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
preenchimento	O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Devoluções

• uma nova instância de QuantizedAvgPool

pública Output < TFloat32 > maxOutput ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

pública Output < TFloat32 > minOutput ()

O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.

pública Output <T> de saída ()