LogMatrixDeterminant

LogMatrixDeterminant classe final pública

Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de

uma ou mais matrizes quadradas.

A entrada é um tensor de forma `[N, M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas. As saídas são dois tensores contendo os sinais e os valores absolutos dos determinantes do log para todas as N submatrizes de entrada `[...,:,:]` tais que `determinante = sinal * exp (log_abs_determinant)`. O `log_abs_determinant` é calculado como` det (P) * sum (log (diag (LU))) `onde` LU` é a decomposição `LU` da entrada e` P` é a matriz de permutação correspondente.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > LogMatrixDeterminant <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação LogMatrixDeterminant.
Output <T>
logAbsDeterminant ()
Os logs dos valores absolutos dos determinantes das N matrizes de entrada.
Output <T>
assinar ()
Os sinais dos determinantes do log das entradas.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "LogMatrixDeterminant"

Métodos Públicos

public static LogMatrixDeterminant <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação LogMatrixDeterminant.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada A forma é `[N, M, M]`.
Devoluções
  • uma nova instância de LogMatrixDeterminant

pública Output <T> logAbsDeterminant ()

Os logs dos valores absolutos dos determinantes das N matrizes de entrada. A forma é `[N]`.

pública Output <T> sinal ()

Os sinais dos determinantes do log das entradas. A forma é `[N]`.