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FractionalAvgPool

FractionalAvgPool classe final pública

Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.

O agrupamento médio fracionário é semelhante ao agrupamento máximo fracionário na etapa de geração da região de agrupamento. A única diferença é que depois que as regiões de pool são geradas, uma operação média é executada em vez de uma operação máxima em cada região de pool.

Classes aninhadas

classe FractionalAvgPool.Options Atributos opcionais para FractionalAvgPool

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TInt64 >	colPoolingSequence () sequência de agrupamento de colunas, necessária para calcular o gradiente.
estática <T estende TNumber > FractionalAvgPool <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> valor, List <float> poolingRatio, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPool.
estáticos FractionalAvgPool.Options	determinista (booleano determinístico)
Output <T>	saída () tensor de saída após agrupamento médio fracionário.
estáticos FractionalAvgPool.Options	sobreposição (booleano sobreposição)
estáticos FractionalAvgPool.Options	pseudo-aleatório (booleano Pseudorandom)
Output < TInt64 >	rowPoolingSequence () sequência de pooling de linhas, necessária para calcular o gradiente.
estáticos FractionalAvgPool.Options	sementes (semente Long)
estáticos FractionalAvgPool.Options	seed2 (seed2 Long)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "FractionalAvgPool"

Métodos Públicos

pública Output < TInt64 > colPoolingSequence ()

sequência de agrupamento de colunas, necessária para calcular o gradiente.

public static FractionalAvgPool <T> create ( Scope escopo, Operando <T> valor, List <float> poolingRatio, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPool.

Parâmetros

alcance	escopo atual
valor	4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
poolingRatio	A proporção de pooling para cada dimensão de `valor`, atualmente suporta apenas dimensão de linha e coluna e deve ser> = 1,0. Por exemplo, uma proporção de agrupamento válida se parece com [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. O primeiro e o último elementos devem ser 1,0, porque não permitimos o agrupamento em dimensões de lote e canais. 1,44 e 1,73 são a proporção de pool nas dimensões de altura e largura, respectivamente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de FractionalAvgPool

public static FractionalAvgPool.Options determinista (determinista Boolean)

Parâmetros

determinista	Quando definido como True, uma região de pool fixa será usada ao iterar sobre um nó FractionalAvgPool no gráfico de computação. Usado principalmente em teste de unidade para tornar FractionalAvgPool determinístico.

pública Output <T> de saída ()

tensor de saída após agrupamento médio fracionário.

public static FractionalAvgPool.Options sobrepostas (Boolean sobreposição)

Parâmetros

sobreposto	Quando definido como True, significa que, ao agrupar, os valores no limite das células de agrupamento adjacentes são usados por ambas as células. Por exemplo: `índice 0 1 2 3 4` `valor 20 5 16 3 7` Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para o agrupamento médio fracionário.

sobreposto

Quando definido como True, significa que, ao agrupar, os valores no limite das células de agrupamento adjacentes são usados por ambas as células. Por exemplo:

`índice 0 1 2 3 4`

`valor 20 5 16 3 7`

Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para o agrupamento médio fracionário.

public static FractionalAvgPool.Options pseudo-aleatórios (Boolean pseudo-aleatórios)

Parâmetros

pseudoRandom	Quando definido como True, gera a sequência de agrupamento de forma pseudo-aleatória, caso contrário, de forma aleatória. Verifique o papel [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling] (http://arxiv.org/abs/1412.6071) para diferenças entre pseudo-aleatório e aleatório.

pública Output < TInt64 > rowPoolingSequence ()

sequência de pooling de linhas, necessária para calcular o gradiente.

public static FractionalAvgPool.Options semente (seed Long)

Parâmetros

semente	Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de número aleatório é propagado por um determinado seed. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

public static FractionalAvgPool.Options seed2 (seed2 Long)

Parâmetros

seed2	Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.