SparseSegmentSumWithNumSegments

الفئة النهائية العامة SparseSegmentSumWithNumSegments

يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.

مثل `SparseSegmentSum`، ولكنه يسمح بالمعرفات المفقودة في `segment_ids`. إذا كان المعرف مفقودًا، فسيتم صفر موتر "الإخراج" في ذلك الموضع.

اقرأ [القسم الخاص بالتجزئة](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse#Segmentation) للحصول على شرح للشرائح.

على سبيل المثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
     c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
 # => [[0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]]
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                         tf.constant([0, 1]),
                                         tf.constant([0, 2],
                                         num_segments=4))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [ 0  0  0  0]
 #     [-1 -2 -3 -4]
 #     [ 0  0  0  0]]

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > SparseSegmentSumWithNumSegments <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات، المعامل <؟ يمتد TNumber > numSegments)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentSumWithNumSegments جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي له حجم "num_segments".

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseSegmentSumWithNumSegments"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseSegmentSumWithNumSegments الثابت العام <T> (نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات، المعامل <؟ يمتد TNumber > numSegments)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSegmentSumWithNumSegments جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
المؤشرات موتر 1-D. له نفس تصنيف "معرّفات_القطاعات".
معرفات القطاع موتر 1-D. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.
numSegments يجب أن يساوي عدد معرفات المقاطع المميزة.
المرتجعات
  • مثيل جديد لـ SparseSegmentSumWithNumSegments

الإخراج العام <T> الإخراج ()

له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي له حجم "num_segments".