Conv2dBackpropInput

الفئة النهائية العامة Conv2dBackpropInput

يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال.

فئات متداخلة

فصل Conv2dBackpropInput.Options السمات الاختيارية لـ Conv2dBackpropInput

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > Conv2dBackpropInput <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TInt32 > أحجام الإدخال، عامل التصفية <T>، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv2dBackpropInput جديدة.
ثابت Conv2dBackpropInput.Options
تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
ثابت Conv2dBackpropInput.Options
التوسعات (قائمة التوسعات <Long>)
ثابت Conv2dBackpropInput.Options
أغطية صريحة (قائمة <طويلة> أغطية واضحة)
الإخراج <T>
انتاج ()
4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`.
ثابت Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (الاستخدام المنطقيCudnnOnGpu)

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.RawOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
عملية
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية
منطقية
يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.op.Op
بيئة التنفيذ المجردة
بيئى ()
قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
org.tensorflow.Operand
إخراج مجردة <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T
الموتر ()
إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد
شكل ()
تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة<T>
يكتب ()
إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل
org.tensorflow.ndarray.Shaped
كثافة العمليات مجردة
الشكل المجرد
شكل ()
مجردة طويلة
مقاس ()
يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Conv2DBackpropInput"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Conv2dBackpropInput <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل < TInt32 > أحجام الإدخال، عامل التصفية <T>، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، الخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv2dBackpropInput جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
inputSizes متجه عدد صحيح يمثل شكل `الإدخال`، حيث `الإدخال` هو موتر رباعي الأبعاد `[دفعة، ارتفاع، عرض، قنوات]`.
منقي 4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`.
outBackprop 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي،_القنوات_الخارجية]`. التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء.
خطوات واسعة خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء. يجب أن يكون بنفس ترتيب البُعد المحدد بالتنسيق.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ Conv2dBackpropInput

ثابت عام Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

حدود
تنسيق البيانات تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_height, in_width, in_channels]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width].

توسعات Conv2dBackpropInput.Options العامة الثابتة (توسعات القائمة<Long>)

حدود
توسعات موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

ثابت عام Conv2dBackpropInput.Options plainPaddings (قائمة<Long> ExpressPaddings)

حدود
this.expectPaddings إذا كانت `الحشوة` هي `"صريحة"`، فقائمة كميات الحشو الصريحة. بالنسبة للبعد التاسع، فإن مقدار المساحة المتروكة المُدرجة قبل البعد وبعده هو `explicit_paddings[2 * i]` و`explicit_paddings[2 * i + 1]`، على التوالي. إذا لم تكن `الحشوة` `"EXPLICIT"`، فيجب أن تكون ``explicit_paddings` فارغة.

الإخراج العام <T> الإخراج ()

4-D بشكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`. التدرج مكتوب مدخلات الإلتواء.

Conv2dBackpropInput.Options العام الثابت useCudnnOnGpu (المنطقي useCudnnOnGpu)