SparseApplyAdagrad

الطبقة النهائية العامة SparseApplyAdagrad

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad.

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا grad لها، نقوم بتحديث var وaccum على النحو التالي: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

فئات متداخلة

فصل

SparseApplyAdagrad.Options

السمات الاختيارية لـ SparseApplyAdagrad

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > SparseApplyAdagrad <T>	إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> epsilon، المعامل <T> grad، المعامل <؟ يمتد TNumber > الفهارس، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseApplyAdagrad جديدة.
الإخراج <T>	خارج () نفس "فار".
ثابت SparseApplyAdagrad.Options	فتحات التحديث (فتحات التحديث المنطقية)
ثابت SparseApplyAdagrad.Options	useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى السلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (الكائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى السلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	البيئة () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة <T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseApplyAdagradV2"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseApplyAdagrad <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> epsilon، المعامل <T> grad، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، الخيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseApplyAdagrad جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
فار	يجب أن يكون من متغير ().
تراكم	يجب أن يكون من متغير ().
lr	معدل التعلم. يجب أن يكون العددية.
إبسيلون	عامل ثابت. يجب أن يكون العددية.
خريج	التدرج.
المؤشرات	متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

المرتجعات

• مثيل جديد لـSparseApplyAdagrad

الإخراج العام <T> خارج ()

نفس "فار".

ثابت عام SparseApplyAdagrad.Options updateSlots (فتحات التحديث المنطقية)

SparseApplyAdagrad.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود

useLocking	إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.