NonMaxSuppressionWithOverlaps

الفئة النهائية العامة NonMaxSuppressionWithOverlaps

يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة،

تشذيب المربعات التي تتداخل بشكل كبير مع المربعات المحددة مسبقًا. تتم إزالة المربعات المحيطة ذات النقاط الأقل من `score_threshold`. يتم توفير قيم التداخل N-by-n كمصفوفة مربعة، مما يسمح بتحديد معيار تداخل مخصص (على سبيل المثال، التقاطع فوق الاتحاد، والتقاطع فوق المنطقة، وما إلى ذلك).

مخرجات هذه العملية عبارة عن مجموعة من الأعداد الصحيحة المفهرسة في مجموعة الإدخال للمربعات المحيطة التي تمثل المربعات المحددة. ويمكن بعد ذلك الحصول على إحداثيات المربع المحيط المطابقة للمؤشرات المحددة باستخدام عملية tf.gather. على سبيل المثال:

Selected_indices = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps (التداخلات، الدرجات، max_output_size، التداخل_threshold، Score_threshold) Selected_boxes = tf.gather(boxes، Selected_indices)

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <TInt32>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت NonMaxSuppressionWithOverlaps	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TFloat32 > التداخلات، المعامل < TFloat32 > الدرجات، المعامل < TInt32 > maxOutputSize، المعامل < TFloat32 > التداخل، المعامل < TFloat32 > النتيجة) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية NonMaxSuppressionWithOverlaps جديدة.
الإخراج <TInt32>	المؤشرات المحددة () موتر عدد صحيح أحادي الأبعاد على شكل `[M]` يمثل المؤشرات المحددة من موتر المربعات، حيث `M <= max_output_size`.

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <TInt32>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة TInt32	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة< TInt32 >	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "NonMaxSuppressionWithOverlaps"

الأساليب العامة

الإخراج العام <TInt32> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء NonMaxSuppressionWithOverlaps ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل < TFloat32 > التداخلات، المعامل < TFloat32 > الدرجات، المعامل < TInt32 > maxOutputSize، المعامل < TFloat32 > تداخل العتبة، المعامل < TFloat32 > ScoreThreshold)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية NonMaxSuppressionWithOverlaps جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
يتداخل	موتر عائم ثنائي الأبعاد على شكل `[num_boxes, num_boxes]` يمثل قيم تداخل المربعات n-by-n.
درجات	موتر عائم أحادي الأبعاد ذو شكل `[num_boxes]` يمثل درجة واحدة تتوافق مع كل مربع (كل صف من المربعات).
maxOutputSize	موتر عددي صحيح يمثل الحد الأقصى لعدد المربعات التي سيتم تحديدها عن طريق القمع غير الأقصى.
تداخلالعتبة	موتر عائم ذو 0-D يمثل العتبة لتحديد ما إذا كانت الصناديق تتداخل أيضًا.
ScoreThreshold	موتر عائم ذو 0-D يمثل الحد الأدنى لتحديد وقت إزالة المربعات بناءً على النتيجة.

عائدات

• مثيل جديد لـ NonMaxSuppressionWithOverlaps

الإخراج العام <TInt32> المؤشرات المحددة ()

موتر عدد صحيح أحادي الأبعاد على شكل `[M]` يمثل المؤشرات المحددة من موتر المربعات، حيث `M <= max_output_size`.