Dilation2d

الطبقة النهائية العامة Dilation2d

يحسب تمدد التدرج الرمادي لموترات "الإدخال" رباعية الأبعاد و"المرشح" ثلاثي الأبعاد.

موتر `الإدخال` له شكل `[دفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]` وموتر `التصفية` له شكل `[filter_height, filter_width, Deep]`، أي تتم معالجة كل قناة إدخال بشكل مستقل عن القنوات الأخرى الخاصة بها وظيفة الهيكلة. موتر "الإخراج" له شكل `[دفعة، ارتفاع_خارج، عرض_خارج، عمق]`. تعتمد الأبعاد المكانية لموتر الإخراج على خوارزمية "الحشو". نحن ندعم حاليًا تنسيق البيانات الافتراضي "NHWC" فقط.

بالتفصيل، التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد للتدرج الرمادي هو الارتباط الأقصى (للتوافق مع `conv2d`، نستخدم مرشحات غير معكوسة):

الإخراج [b، y، x، c] = max_{dy، dx} الإدخال[b، الخطوات[1] * y + المعدلات[1] * dy، الخطوات[2] * x + المعدلات[2] * dx، c ] + مرشح [دي، دس، ج]

يعد التجميع الأقصى حالة خاصة عندما يكون حجم المرشح مساويًا لحجم نواة التجميع ويحتوي على كافة الأصفار.

ملاحظة حول الازدواجية: تمدد "الإدخال" بواسطة "المرشح" يساوي نفي تآكل "-الإدخال" بواسطة "المرشح" المنعكس.

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > Dilation2d <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <الطويلة>، ومعدلات القائمة <الطويلة>، وحشو السلسلة) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Dilation2d جديدة.
الإخراج <T>	انتاج () 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي، العمق]`.

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة<T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Dilation2D"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Dilation2d <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <Long>، ومعدلات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Dilation2d جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
مدخل	4-D بشكل `[الدفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]`.
منقي	ثلاثي الأبعاد بشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_الفلتر، العمق]`.
خطوات واسعة	خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون: `[1، ارتفاع_الخطوة، عرض_الخطوة، 1]`.
معدلات	خطوة الإدخال للتمدد المورفولوجي الأذيني. يجب أن يكون: `[1، معدل_الارتفاع، معدل_العرض، 1]`.
حشوة	نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.

عائدات

• مثيل جديد من Dilation2d

الإخراج العام <T> الإخراج ()

4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي، العمق]`.