Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori "input" 4-D e "filtro" 3-D.
Il tensore `input` ha forma `[batch, in_height, in_width, Depth]` e il tensore `filter` ha forma `[filter_height, filter_width, Depth]`, ovvero ciascun canale di input viene elaborato indipendentemente dagli altri con il proprio funzione strutturante. Il tensore "output" ha forma "[batch, out_height, out_width, Depth]". Le dimensioni spaziali del tensore di output dipendono dall'algoritmo di `padding`. Al momento supportiamo solo il formato "data_format" predefinito "NHWC".
Nel dettaglio, la dilatazione morfologica 2D della scala di grigi è la correlazione della somma massima (per coerenza con `conv2d`, utilizziamo filtri senza mirroring):
output[b, y, x, c] = max_{dy, dx} input[b, strides[1] * y + ritmi[1] * dy, strides[2] * x + ritmi[2] * dx, c ] + filtro[dy, dx, c]
Il pooling massimo è un caso speciale quando il filtro ha una dimensione uguale alla dimensione del kernel di pooling e contiene tutti zeri.
Nota sulla dualità: la dilatazione di "input" da parte del "filtro" è uguale alla negazione dell'erosione di "-input" da parte del "filtro" riflesso.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumber > Dilation2d <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, filtro dell'operando <T>, passi dell'elenco<lungo>, velocità dell'elenco<lungo>, riempimento delle stringhe) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Dilation2d. |
| Uscita <T> | produzione () 4-D con forma "[batch, out_height, out_width, Depth]". |
Metodi ereditati
| booleano finale | è uguale a (Oggetto oggetto) |
| finale int | codice hash () |
| Operazione | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
| stringa finale | accordare () |
| booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
| Classe finale<?> | getClass () |
| int | codice hash () |
| vuoto finale | notificare () |
| vuoto finale | notificaTutti () |
| Corda | accordare () |
| vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
| vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
| vuoto finale | Aspettare () |
| ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
| Operazione astratta | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
| Output astratto <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| astratto T | come tensore () Restituisce il tensore in questo operando. |
| forma astratta | |
| Classe astratta<T> | tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Dilation2d <T> create ( ambito ambito , input operando <T>, filtro operando <T>, passi List<Long>, velocità List<Long>, riempimento di stringhe)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Dilation2d.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | 4-D con forma "[batch, in_height, in_width, Depth]". |
| filtro | 3D con forma "[filtro_altezza, filtro_larghezza, profondità]". |
| passi da gigante | Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. Deve essere: "[1, stride_height, stride_width, 1]". |
| aliquote | Il passo di input per la dilatazione morfologica atroca. Deve essere: "[1, rate_height, rate_width, 1]". |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
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