Dilation2d

classe finale pubblica Dilation2d

Calcola la dilatazione in scala di grigi dei tensori "input" 4-D e "filtro" 3-D.

Il tensore `input` ha forma `[batch, in_height, in_width, Depth]` e il tensore `filter` ha forma `[filter_height, filter_width, Depth]`, ovvero ciascun canale di input viene elaborato indipendentemente dagli altri con il proprio funzione strutturante. Il tensore "output" ha forma "[batch, out_height, out_width, Depth]". Le dimensioni spaziali del tensore di output dipendono dall'algoritmo di `padding`. Al momento supportiamo solo il formato "data_format" predefinito "NHWC".

Nel dettaglio, la dilatazione morfologica 2D della scala di grigi è la correlazione della somma massima (per coerenza con `conv2d`, utilizziamo filtri senza mirroring):

output[b, y, x, c] = max_{dy, dx} input[b, strides[1] * y + ritmi[1] * dy, strides[2] * x + ritmi[2] * dx, c ] + filtro[dy, dx, c]

Il pooling massimo è un caso speciale quando il filtro ha una dimensione uguale alla dimensione del kernel di pooling e contiene tutti zeri.

Nota sulla dualità: la dilatazione di "input" da parte del "filtro" è uguale alla negazione dell'erosione di "-input" da parte del "filtro" riflesso.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumber > Dilation2d <T>
create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, filtro dell'operando <T>, passi dell'elenco<lungo>, velocità dell'elenco<lungo>, riempimento delle stringhe)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Dilation2d.
Uscita <T>
produzione ()
4-D con forma "[batch, out_height, out_width, Depth]".

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "Dilation2D"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Dilation2d <T> create ( ambito ambito , input operando <T>, filtro operando <T>, passi List<Long>, velocità List<Long>, riempimento di stringhe)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Dilation2d.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso 4-D con forma "[batch, in_height, in_width, Depth]".
filtro 3D con forma "[filtro_altezza, filtro_larghezza, profondità]".
passi da gigante Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. Deve essere: "[1, stride_height, stride_width, 1]".
aliquote Il passo di input per la dilatazione morfologica atroca. Deve essere: "[1, rate_height, rate_width, 1]".
imbottitura Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
ritorna
  • una nuova istanza di Dilation2d

Uscita pubblica <T> uscita ()

4-D con forma "[batch, out_height, out_width, Depth]".