Dilation2dBackpropInput

الطبقة النهائية العامة Dilation2dBackpropInput

يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > Dilation2dBackpropInput <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، والمعامل <T> outBackprop، وخطوات القائمة <Long>، ومعدلات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Dilation2dBackpropInput جديدة.
الإخراج <T>
inBackprop ()
4-D بشكل `[الدفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Dilation2DBackpropInput"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Dilation2dBackpropInput <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، والمعامل <T> outBackprop، وخطوات القائمة <Long>، ومعدلات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Dilation2dBackpropInput جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل 4-D بشكل `[الدفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]`.
منقي ثلاثي الأبعاد بشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_الفلتر، العمق]`.
outBackprop 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع_الخارجي، العرض_الخارجي، العمق]`.
خطوات واسعة 1-D الطول 4. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون: `[1، ارتفاع_الخطوة، عرض_الخطوة، 1]`.
معدلات 1-D للطول 4. الخطوة المدخلة للتمدد المورفولوجي الأذيني. يجب أن يكون: `[1، معدل_الارتفاع، معدل_العرض، 1]`.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
عائدات
  • مثيل جديد لـ Dilation2dBackpropInput

الإخراج العام <T> فيBackprop ()

4-D بشكل `[الدفعة، في_الارتفاع، في_العرض، العمق]`.