DepthwiseConv2dNative

الفئة النهائية العامة DepthwiseConv2dNative

يحسب التفافًا عميقًا ثنائي الأبعاد باستخدام موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد.

بالنظر إلى موتر الإدخال للشكل `[batch, in_height, in_width, in_channels]` وموتر المرشح/النواة للشكل `[filter_height, filter_width, in_channels,channel_multiplier]`، الذي يحتوي على مرشحات تلافيفية `in_channels` بعمق 1، `deepwise_conv2d` يطبق مرشحًا مختلفًا على كل قناة إدخال (يتوسع من قناة واحدة إلى قنوات "channel_multiplier") لكل منها)، ثم يسلسل النتائج معًا. وبالتالي، فإن الإخراج يحتوي على قنوات `in_channels *channel_multiplier`.

for k in 0..in_channels-1
   for q in 0..channel_multiplier-1
     output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
       sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                         filter[di, dj, k, q]
 }

يجب أن تحتوي على `خطوات[0] = خطوات[3] = 1`. بالنسبة للحالة الأكثر شيوعًا لنفس الخطوات الأفقية والقممية، `خطوات = [1، خطوة، خطوة، 1]`.

فئات متداخلة

فصل

DepthwiseConv2dNative.Options

السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNative

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > DepthwiseConv2dNative <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <الطويلة>، وحشوة السلسلة، والخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DepthwiseConv2dNative جديدة.
DepthwiseConv2dNative.Options ثابت	تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
DepthwiseConv2dNative.Options ثابت	التوسعات (قائمة التوسعات <Long>)
DepthwiseConv2dNative.Options ثابت	أغطية صريحة (قائمة <طويلة> أغطية واضحة)
الإخراج <T>	الإخراج ()

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (الكائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	البيئة () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () إرجاع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه Output هذا المعامل.
فئة مجردة <T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "DepthwiseConv2dNative"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء DepthwiseConv2dNative <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <Long>، وحشو السلسلة، والخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DepthwiseConv2dNative جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
خطوات واسعة	1-D الطول 4. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال".
حشوة	نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

المرتجعات

• مثيل جديد لـ DepthwiseConv2dNative

DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat العام الثابت (String dataFormat)

حدود

dataFormat	تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، ترتيب تخزين البيانات: [دفعة، قنوات، ارتفاع، عرض].

توسعات DepthwiseConv2dNative.Options الثابتة العامة (التوسعات في القائمة<Long>)

حدود

توسعات	موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

DepthwiseConv2dNative.Options صريح عام (قائمة <Long> صريحة)

الإخراج العام <T> الإخراج ()