Softmax

الطبقة النهائية العامة Softmax

يحسب التنشيط softmax.

لكل دفعة `i` وفئة `j` لدينا

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > Softmax <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، سجلات المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Softmax جديدة.
الإخراج <T>
سوفت ماكس ()
نفس شكل "السجلات".

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Softmax"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Softmax <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، وسجلات المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Softmax جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
logits ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_الفئات]`.
المرتجعات
  • مثيل جديد من Softmax

الإخراج العام <T> softmax ()

نفس شكل "السجلات".