Conv3d

الطبقة النهائية العامة Conv3d

يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" خماسية الأبعاد.

في معالجة الإشارات، الارتباط المتبادل هو مقياس للتشابه بين شكلين موجيين كدالة للفارق الزمني المطبق على أحدهما. يُعرف هذا أيضًا باسم المنتج النقطي المنزلق أو المنتج الداخلي المنزلق.

ينفذ Conv3D الخاص بنا شكلاً من أشكال الارتباط المتبادل.

فئات متداخلة

فصل

Conv3d.Options

السمات الاختيارية لـ Conv3d

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > Conv3d <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <الطويلة>، وحشوة السلسلة، والخيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv3d جديدة.
ثابت Conv3d.Options	تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
ثابت Conv3d.Options	التوسعات (قائمة التوسعات <Long>)
الإخراج <T>	انتاج ()

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة<T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Conv3D"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Conv3d <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومرشح المعامل <T>، وخطوات القائمة <Long>، وحشو السلسلة، والخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv3d جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
مدخل	الشكل `[دفعة، في_العمق، في_الارتفاع، في_العرض، في_القنوات]`.
منقي	الشكل `[عمق_الفلتر، ارتفاع_الفلتر، عرض_الفلتر، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`. يجب أن يتطابق `in_channels' بين `input` و`filter`.
خطوات واسعة	موتر 1-D للطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال". يجب أن تحتوي على `خطوات[0] = خطوات[4] = 1`.
حشوة	نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد لـ Conv3d

Conv3d.Options dataFormat العام الثابت (String dataFormat)

حدود

تنسيق البيانات	تنسيق البيانات للبيانات المدخلة والمخرجة. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة، عمق، ارتفاع، عرض، قنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW"، وترتيب تخزين البيانات هو: [batch, in_channels, in_ Deep, in_height, in_width].

توسعات Conv3d.Options العامة الثابتة (توسعات القائمة<Long>)

حدود

توسعات	موتر 1-D للطول 5. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

الإخراج العام <T> الإخراج ()