ApplyProximalAdagrad

الطبقة النهائية العامة ApplyProximalAdagrad

قم بتحديث '*var' و'*accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad.

تراكم += غراد prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = Sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

فئات متداخلة

فصل ApplyProximalAdagrad.Options السمات الاختيارية لـ ApplyProximalAdagrad

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > ApplyProximalAdagrad <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> فار، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> غراد، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ApplyProximalAdagrad جديدة.
الإخراج <T>
خارج ()
نفس "فار".
تطبيق ApplyProximalAdagrad.Options ثابت
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ApplyProximalAdagrad"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

عامة ثابتة ApplyProximalAdagrad <T> إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> grad، الخيارات.. . خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ApplyProximalAdagrad جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
تراكم يجب أن يكون من متغير ().
lr عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
l1 تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2 تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
خريج التدرج.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ApplyProximalAdagrad

الإخراج العام <T> خارج ()

نفس "فار".

تطبيق ApplyProximalAdagrad.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود
useLocking إذا كان True، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.