إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر.
لاحظ أنه في حالة الروابط لا يتم ضمان هوية قيمة الإرجاع.
الاستخدام:
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmax(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 4
# here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
منطقية | يساوي (الكائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
بيئة التنفيذ المجردة | البيئة () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <V> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ArgMax <V> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TNumber > البعد، فئة <V> نوع الإخراج)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ArgMax جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
البعد | int32 أو int64، يجب أن يكون في النطاق `[-rank(input)، rank(input)`). يصف البعد الذي يجب تقليله من موتر الإدخال. بالنسبة للمتجهات، استخدم البعد = 0. |
المرتجعات
- مثيل جديد من ArgMax
إنشاء ArgMax <TInt64> الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TType > الإدخال، المعامل <؟ يمتد TNumber > البعد)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ArgMax جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
البعد | int32 أو int64، يجب أن يكون في النطاق `[-rank(input)، rank(input)`). يصف البعد الذي سيتم تقليله عبر موتر الإدخال. بالنسبة للمتجهات، استخدم البعد = 0. |
المرتجعات
- مثيل جديد من ArgMax