Conv3dBackpropInput

الفئة النهائية العامة Conv3dBackpropInput

يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال.

فئات متداخلة

فصل

Conv3dBackpropInput.Options

السمات الاختيارية لـ Conv3dBackpropInput

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <U>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <U يمتد TNumber > Conv3dBackpropInput <U>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > inputSizes، عامل التصفية <U>، المعامل <U> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv3dBackpropInput جديدة.
ثابت Conv3dBackpropInput.Options	تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
ثابت Conv3dBackpropInput.Options	التوسعات (قائمة التوسعات <Long>)
الإخراج <U>	انتاج ()

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <U يمتد TNumber >	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ملخص U يمتد TNumber	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة <U تمتد TNumber >	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Conv3DBackpropInputV2"

الأساليب العامة

الإخراج العام <U> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Conv3dBackpropInput <U> الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > inputSizes، عامل التصفية <U>، المعامل <U> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، الخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv3dBackpropInput جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
inputSizes	متجه عدد صحيح يمثل شكل موتر `الإدخال`، حيث `الإدخال` هو موتر خماسي الأبعاد `[دفعة، عمق، صفوف، أعمدة، in_channels]`.
منقي	الشكل `[العمق، الصفوف، الأعمدة، القنوات الداخلية، القنوات الخارجية]`. يجب أن يتطابق `in_channels' بين `input` و`filter`.
outBackprop	إشارة داعمة خلفية بالشكل `[دفعة، عمق خارجي، صفوف خارجية، خطوط خارجية، قنوات خارجية]`.
خطوات واسعة	موتر 1-D للطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال". يجب أن تحتوي على `خطوات[0] = خطوات[4] = 1`.
حشوة	نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد لـ Conv3dBackpropInput

ثابت عام Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

حدود

تنسيق البيانات	تنسيق البيانات للبيانات المدخلة والمخرجة. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة، عمق، ارتفاع، عرض، قنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW"، وترتيب تخزين البيانات هو: [batch, in_channels, in_ Deep, in_height, in_width].

توسعات Conv3dBackpropInput.Options العامة الثابتة (توسعات القائمة<Long>)

حدود

توسعات	موتر 1-D للطول 5. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في هذا البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

الإخراج العام <U> الإخراج ()