إرجاع المرافق المركب لعدد مركب.
بالنظر إلى "إدخال" موتر من الأعداد المركبة، تُرجع هذه العملية موترًا من الأعداد المركبة التي تمثل المرافق المعقد لكل عنصر في "الإدخال". الأعداد المركبة في `الإدخال` يجب أن تكون بالصيغة \\(a + bj\\)حيث a هو الجزء الحقيقي و b هو الجزء التخيلي.
المرافق المعقد الناتج عن هذه العملية هو بالصيغة \\(a - bj\\).
على سبيل المثال:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
منطقية | يساوي (الكائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Conj <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conj جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
المرتجعات
- مثيل جديد من Conj