SegmentProd

الفئة النهائية العامة SegmentProd

يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.

اقرأ [القسم الخاص بالتجزئة](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) للحصول على شرح للشرائح.

يحسب الموتر بحيث \\(output_i = \prod_j data_j\\) حيث يكون المنتج أكبر من `j` بحيث يكون `segment_ids[j] == i`.

إذا كان المنتج فارغًا لمعرف مقطع معين `i`، `output[i] = 1`.

على سبيل المثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[4, 6, 6, 4],
 #      [5, 6, 7, 8]]

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > SegmentProd <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية SegmentProd جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SegmentProd"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SegmentProd <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية SegmentProd جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
معرفات القطاع موتر أحادي الأبعاد حجمه يساوي حجم البعد الأول للبيانات. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.
المرتجعات
  • مثيل جديد من SegmentProd

الإخراج العام <T> الإخراج ()

له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.