تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال.
فهو يجتاز جميع الأشجار ويحسب مقاييس تصحيح الأخطاء للأمثلة الفردية، مثل الحصول على معرفات الميزات المقسمة والسجلات بعد كل تقسيم على طول مسار القرار المستخدم لحساب مساهمات الميزات الاتجاهية.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <TString> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
static BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
الإخراج <TString> | أمثلةDebugOutputsSerialized () رتبة الإخراج 1 Tensor يحتوي على نموذج أولي متسلسل كسلسلة لكل مثال. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <TSTring> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء BoostedTreesExampleDebugOutputs الثابت العام ( نطاق النطاق، المعامل <؟> TreeEnsembleHandle، Iterable < Operand < TInt32 >> BucketizedFeatures، Long logitsDimension)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية BoostedTreesExampleDebugOutputs الجديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
ميزات دلو | قائمة Tensors من المرتبة الأولى تحتوي على معرف الجرافة لكل ميزة. |
logitsDimension | العددية، أبعاد السجلات، التي سيتم استخدامها لإنشاء النماذج الأولية في example_debug_outputs_serialized. |
عائدات
- مثيل جديد لـ BoostedTreesExampleDebugOutputs