Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера.
Он обходит все деревья и вычисляет метрики отладки для отдельных примеров, например получение идентификаторов и логитов разделенных функций после каждого разделения по пути принятия решения, используемому для расчета вклада направленных функций.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Вывод < TString > | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
Вывод < TString > | примерыDebugOutputsSerialized () Выходной тензор ранга 1, содержащий прототип, сериализованный в виде строки для каждого примера. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод < TString > asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs create ( Область видимости , Operand <?> TreeEnsembleHandle, Iterable < Operand < TInt32 >> BucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
сегментированныеОсобенности | Список тензоров ранга 1, содержащий идентификатор сегмента для каждой функции. |
логитыразмерность | скаляр, размерность логитов, которая будет использоваться для построения прототипов в example_debug_outputs_serialized. |
Возврат
- новый экземпляр BoostedTreesExampleDebugOutputs