CumulativeLogsumexp

الطبقة النهائية العامة التراكميةLogsumexp

حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`.

بشكل افتراضي، تقوم هذه العملية بتنفيذ سجل تراكمي شامل، مما يعني أن العنصر الأول من الإدخال مطابق للعنصر الأول من الإخراج:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
من خلال تعيين kwarg "الحصري" على "صحيح"، يتم تنفيذ مجموع السجل التراكمي الحصري بدلاً من ذلك:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
لاحظ أن العنصر المحايد لعملية log-sum-exp هو `-inf`، ومع ذلك، لأسباب تتعلق بالأداء، يتم استخدام القيمة الدنيا التي يمكن تمثيلها بواسطة نوع النقطة العائمة بدلاً من ذلك.

من خلال تعيين kwarg "العكسي" على "صحيح"، يتم تنفيذ السجل التراكمي للمجموع في الاتجاه المعاكس.

فئات متداخلة

فصل التراكميةLogsumexp.Options السمات الاختيارية لـ CumulativeLogsumexp

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > CumulativeLogsumexp <T>
إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> x، المعامل <؟ يمتد محور TNumber >، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية CumulativeLogsumexp جديدة.
ثابت CumulativeLogsumexp.Options
حصري (منطقي حصري)
الإخراج <T>
خارج ()
ثابت CumulativeLogsumexp.Options
عكس (عكس منطقي)

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.RawOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
رمز التجزئة ()
عملية
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية
إلى السلسلة ()
منطقية
يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى السلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.op.Op
بيئة التنفيذ المجردة
بيئى ()
قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
org.tensorflow.Operand
إخراج مجردة <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T
الموتر ()
إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد
شكل ()
إرجاع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه Output هذا المعامل.
فئة مجردة <T>
يكتب ()
إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل
org.tensorflow.ndarray.Shaped
كثافة العمليات مجردة
رتبة ()
الشكل المجرد
شكل ()
مجردة طويلة
مقاس ()
يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "CumulativeLogsumexp"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء CumulativeLogsumexp <T> الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل <T> x، المعامل <؟ يمتد محور TNumber >، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية CumulativeLogsumexp جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
س "الموتر". يجب أن يكون أحد الأنواع التالية: `float16`، `float32`، `float64`.
محور "موتر" من النوع "int32" (الافتراضي: 0). يجب أن يكون في النطاق `[-rank(x)، rank(x))`.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
المرتجعات
  • مثيل جديد من CumulativeLogsumexp

العام الثابت CumulativeLogsumexp.Options حصريًا (منطقي حصريًا)

حدود
حصري إذا كان "صحيحًا"، فقم بإجراء مجموع السجل التراكمي الحصري.

الإخراج العام <T> خارج ()

عكس CumulativeLogsumexp.Options الثابت العام (عكس منطقي)

حدود
يعكس "منطقي" (الافتراضي: خطأ).