ينشئ مجموعة بيانات تخزن العناصر مؤقتًا من `input_dataset`.
سوف تتكرر مجموعة CacheDataset عبر مجموعة بيانات الإدخال، وتخزن الموترات. إذا كانت ذاكرة التخزين المؤقت موجودة بالفعل، فسيتم استخدام ذاكرة التخزين المؤقت. إذا كانت ذاكرة التخزين المؤقت غير مناسبة (على سبيل المثال، لا يمكن فتحها، وتحتوي على موترات ذات شكل/حجم خاطئ)، فسيتم إرجاع خطأ عند استخدامها.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج < نوع > | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
مجموعة بيانات التخزين المؤقت الثابتة | |
الإخراج <؟> | مقبض () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <TType> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء مجموعة بيانات ذاكرة التخزين المؤقت الثابتة العامة ( نطاق النطاق، المعامل <؟> مجموعة بيانات الإدخال، المعامل < TString > اسم الملف، القائمة <الفئة <؟ تمتد TType >> أنواع الإخراج، القائمة < الشكل > أشكال الإخراج)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية CacheDataset جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
اسم الملف | مسار على نظام الملفات حيث يجب علينا تخزين مجموعة البيانات مؤقتًا. ملحوظة: سيكون هذا دليلاً. |
عائدات
- مثيل جديد لـ CacheDataset