إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع.
تتبع القيم التي تم إنشاؤها توزيعًا طبيعيًا بمتوسط 0 وانحراف معياري 1، فيما عدا تلك القيم التي يزيد حجمها عن انحرافين معياريين عن المتوسط، يتم إسقاطها وإعادة انتقاءها.
فئات متداخلة
| فصل | TruncatedNormal.Options | السمات الاختيارية لـ TruncatedNormal | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <U يمتد TNumber > TruncatedNormal <U> | |
| الإخراج <U> | انتاج () موتر للشكل المحدد مملوء بقيم عادية عشوائية مبتورة. |
| ثابت TruncatedNormal.Options | بذرة (بذور طويلة) |
| ثابت TruncatedNormal.Options | بذرة 2 (بذرة طويلة 2) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء TruntedNormal <U> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، فئة <U> dtype، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TrunatedNormal جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| شكل | شكل موتر الإخراج. |
| dtype | نوع الإخراج. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من TruncatedNormal
بذرة TruncatedNormal.Options الثابتة العامة (بذرة طويلة)
حدود
| بذرة | إذا تم تعيين `البذرة` أو `البذرة2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف منشئ الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. |
|---|