TruncatedNormal

الطبقة النهائية العامة TruntedNormal

إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع.

تتبع القيم التي تم إنشاؤها توزيعًا طبيعيًا بمتوسط ​​0 وانحراف معياري 1، فيما عدا تلك القيم التي يزيد حجمها عن انحرافين معياريين عن المتوسط، يتم إسقاطها وإعادة انتقاءها.

فئات متداخلة

فصل TruncatedNormal.Options السمات الاختيارية لـ TruncatedNormal

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <U>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <U يمتد TNumber > TruncatedNormal <U>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، Class<U> dtype، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TrunatedNormal جديدة.
الإخراج <U>
انتاج ()
موتر للشكل المحدد مملوء بقيم عادية عشوائية مبتورة.
ثابت TruncatedNormal.Options
بذرة (بذور طويلة)
ثابت TruncatedNormal.Options
بذرة 2 (بذرة طويلة 2)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "TruncatedNormal"

الأساليب العامة

الإخراج العام <U> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء TruntedNormal <U> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، فئة <U> dtype، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TrunatedNormal جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
شكل شكل موتر الإخراج.
dtype نوع الإخراج.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من TruncatedNormal

الإخراج العام <U> الإخراج ()

موتر للشكل المحدد مملوء بقيم عادية عشوائية مبتورة.

بذرة TruncatedNormal.Options الثابتة العامة (بذرة طويلة)

حدود
بذرة إذا تم تعيين `البذرة` أو `البذرة2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف منشئ الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.

ثابت عام TruncatedNormal.Options بذرة 2 (بذرة طويلة 2)

حدود
البذور2 بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.