CholeskyGrad

الطبقة النهائية العامة CholeskyGrad

يحسب التدرج العكسي للوضع العكسي لخوارزمية Cholesky.

للحصول على شرح، راجع "تمايز خوارزمية تشوليسكي" بقلم إيان موراي http://arxiv.org/abs/1602.07527.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > CholeskyGrad <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> l، المعامل <T> غراد)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية CholeskyGrad جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
نسخة متماثلة من df/dA .

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "CholeskyGrad"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء CholeskyGrad <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <T> l، المعامل <T> grad)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية CholeskyGrad جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
ل إخراج دفعة خوارزمية Cholesky l = cholesky(A). الشكل هو `[...، M، M]`. تعتمد الخوارزمية فقط على الجزء المثلث السفلي من المصفوفات الأعمق لهذا الموتر.
خريج df/dl حيث f هي بعض الوظائف العددية. الشكل هو `[...، M، M]`. تعتمد الخوارزمية فقط على الجزء المثلث السفلي من المصفوفات الأعمق لهذا الموتر.
عائدات
  • مثيل جديد من CholeskyGrad

الإخراج العام <T> الإخراج ()

نسخة متماثلة من df/dA . الشكل هو `[...، M، M]`