FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

الفئة النهائية العامة FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

قم بقياس موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر العوامات لكل قناة

قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع العائم لكل قناة وأحد الأشكال: `[d]`، `[b، d]` `[b، h، w، d]` عبر العوامات لكل قناة ` min و max للشكل `[d]` إلى موتر المخرجات بنفس شكل `المدخلات`.

صفات

  • `[دقيقة؛ max]` تحديد نطاق التثبيت لبيانات "المدخلات".
  • يتم تكميم قيم `المدخلات` في نطاق التكميم (`[0; 2^num_bits - 1]` عندما يكون `النطاق_الضيق` خطأ و`[1; 2^num_bits - 1]` عندما يكون صحيحًا) ثم يتم إلغاء تكميمها والإخراج كعوامات في `[min; الحد الأقصى]` الفاصل الزمني.
  • `num_bits` هو عرض البت للتكميم؛ بين 2 و16 شاملاً.
قبل التكميم، يتم ضبط قيم `min` و`max` بالمنطق التالي. يُقترح أن يكون لديك `min <= 0 <= max`. إذا لم يكن `0` موجودًا في نطاق القيم، فمن الممكن أن يكون السلوك غير متوقع:
  • إذا كان `0 < min < max`: `min_adj = 0` و `max_adj = max - min`.
  • إذا كان `min < max < 0`: `min_adj = min - max` و`max_adj = 0`.
  • إذا كان `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `، `min_adj =scale * round(min /scale)` و`max_adj = max + min_adj - min `.
تحتوي هذه العملية على تدرج وبالتالي تسمح بتدريب القيم "min" و"max".

فئات متداخلة

فصل FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options السمات الاختيارية لـ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <TFloat32>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل < TFloat32 > المدخلات، المعامل < TFloat32 > دقيقة، المعامل < TFloat32 > الحد الأقصى، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel جديدة.
ثابت FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
النطاق الضيق (النطاق الضيق المنطقي)
ثابت FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
numBits (numBits طويلة)
الإخراج <TFloat32>
المخرجات ()

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.RawOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
رمز التجزئة ()
عملية
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية
إلى سلسلة ()
منطقية
يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.op.Op
بيئة التنفيذ المجردة
بيئى ()
قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
org.tensorflow.Operand
إخراج مجردة <TFloat32>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة TFloat32
الموتر ()
إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد
شكل ()
تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة< TFloat32 >
يكتب ()
إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل
org.tensorflow.ndarray.Shaped
كثافة العمليات مجردة
رتبة ()
الشكل المجرد
شكل ()
مجردة طويلة
مقاس ()
يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel"

الأساليب العامة

الإخراج العام <TFloat32> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل < TFloat32 > المدخلات، المعامل < TFloat32 > دقيقة، المعامل < TFloat32 > الحد الأقصى، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options ثابت عام (منطقي ضيق النطاق )

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options العام الثابت FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options numBits (numBits الطويلة)

الإخراج العام <TFloat32> المخرجات ()