يطبق softmax على ND مجمعة `SparseTensor`.
تمثل المدخلات ND SparseTensor بالشكل المنطقي `[..., B, C]` (حيث `N >= 2`)، وبمؤشرات مرتبة بالترتيب المعجمي الأساسي.
هذه العملية تعادل تطبيق الدالة tf.nn.softmax()
العادية على كل مصفوفة فرعية منطقية ذات شكل `[B, C]`، ولكن مع ملاحظة عدم مشاركة العناصر الصفرية ضمنيًا . على وجه التحديد، الخوارزمية تعادل ما يلي:
(1) يطبق tf.nn.softmax()
على عرض مكثف لكل مصفوفة فرعية أعمق ذات الشكل `[B, C]`، على طول بُعد الحجم C؛ (2) إخفاء المواقع الأصلية ذات الصفر الضمني؛ (3) إعادة تطبيع العناصر المتبقية.
ومن ثم، فإن نتيجة `SparseTensor` لها نفس المؤشرات والشكل غير الصفري.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء SparseSoftmax <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > spIndices، المعامل <T> spValues، المعامل < TInt64 > spShape)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSoftmax جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
spIndices | 2-د. مصفوفة `NNZ x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، بالترتيب الأساسي. |
spValues | 1-د. قيم `NNZ` غير الفارغة المطابقة لـ `sp_indices`. |
spShape | 1-د. شكل الإدخال SparseTensor. |
عائدات
- مثيل جديد من SparseSoftmax