يحسب `exp(x) - 1` من حيث العناصر.
أي `exp(x) - 1` أو `e^(x) - 1`، حيث `x` هو موتر الإدخال. يشير `e` إلى رقم أويلر ويساوي تقريبًا 2.718281.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TType > Expm1 <T> | |
الإخراج <T> | ص () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Expm1 ثابت عام <T> (نطاق النطاق ، المعامل <T> x)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Expm1 جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
المرتجعات
- مثيل جديد من Expm1