Calcula `exp(x) - 1` por elementos.
es decir, `exp(x) - 1` o `e^(x) - 1`, donde `x` es el tensor de entrada. `e` denota el número de Euler y es aproximadamente igual a 2,718281.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Métodos heredados
booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
entero | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | a cadena () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | esperar () |
entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
operación abstracta |
Salida abstracta <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
resumen T | como Tensor () Devuelve el tensor en este operando. |
forma abstracta | |
clase abstracta<T> | tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando. |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Expm1 estático público <T> crear (alcance alcance , operando <T> x)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Expm1.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Expm1