Calcula `exp (x) - 1` por elementos.
es decir, `exp (x) - 1` o` e ^ (x) - 1`, donde `x` es el tensor de entrada. `e` denota el número de Euler y es aproximadamente igual a 2.718281.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende Ttype > expm1 <T> | |
Salida <T> | y () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static expm1 <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> x)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Expm1.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Expm1