RandomStandardNormal

الفئة النهائية العامة RandomStandardNormal

إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي.

سيكون للقيم التي تم إنشاؤها متوسط ​​0 وانحراف معياري 1.

فئات متداخلة

فصل RandomStandardNormal.Options السمات الاختيارية لـ RandomStandardNormal

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <U>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <U يمتد TNumber > RandomStandardNormal <U>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، Class<U> dtype، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomStandardNormal جديدة.
الإخراج <U>
انتاج ()
موتر للشكل المحدد مملوء بقيم عادية عشوائية.
RandomStandardNormal.Options ثابت
بذرة (بذور طويلة)
RandomStandardNormal.Options ثابت
بذرة 2 (بذرة طويلة 2)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "RandomStandardNormal"

الأساليب العامة

الإخراج العام <U> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء RandomStandardNormal <U> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، فئة <U> dtype، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomStandardNormal جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
شكل شكل موتر الإخراج.
dtype نوع الإخراج.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ RandomStandardNormal

الإخراج العام <U> الإخراج ()

موتر للشكل المحدد مملوء بقيم عادية عشوائية.

بذرة RandomStandardNormal.Options الثابتة العامة (بذرة طويلة)

حدود
بذرة إذا تم تعيين `البذرة` أو `البذرة2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف منشئ الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.

RandomStandardNormal.Options بذرة 2 ثابتة عامة (بذرة طويلة 2)

حدود
البذور2 بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.