SparseApplyRmsProp

الفئة النهائية العامة SparseApplyRmsProp

قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.

لاحظ أنه في التنفيذ المكثف لهذه الخوارزمية، سيتم تحديث ms وmom حتى لو كان grad صفرًا، ولكن في هذا التنفيذ المتناثر، لن يتم تحديث ms وmom في التكرارات التي يكون خلالها grad صفرًا.

mean_square = الاضمحلال * mean_square + (1-الاضمحلال) * التدرج ** 2 دلتا = معدل التعلم * التدرج / sqrt (mean_square + epsilon)

$$ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad$$$$mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)$$$$var <- var - mom$$

فئات متداخلة

فصل

SparseApplyRmsProp.Options

السمات الاختيارية لـ SparseApplyRmsProp

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > SparseApplyRmsProp <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> فار، المعامل <T> مللي ثانية، المعامل <T> أمي، المعامل <T> lr، المعامل <T> rho، المعامل <T> الزخم، المعامل <T> إبسيلون، المعامل <T > غراد، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseApplyRmsProp جديدة.
الإخراج <T>	خارج () نفس "فار".
ثابت SparseApplyRmsProp.Options	useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	البيئة () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة<T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseApplyRMSProp"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseApplyRmsProp <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <T> var، المعامل <T> مللي ثانية، المعامل <T> أمي، المعامل <T> lr، المعامل <T> rho، المعامل <T> الزخم، المعامل <T > إبسيلون، المعامل <T> غراد، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseApplyRmsProp جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
فار	يجب أن يكون من متغير ().
آنسة	يجب أن يكون من متغير ().
أم	يجب أن يكون من متغير ().
lr	عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
rho	معدل الاضمحلال. يجب أن يكون العددية.
إبسيلون	مصطلح ريدج. يجب أن يكون العددية.
خريج	التدرج.
المؤشرات	متجه للمؤشرات في البعد الأول لـ var وms وmom.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

المرتجعات

• مثيل جديد من SparseApplyRmsProp

الإخراج العام <T> خارج ()

نفس "فار".

SparseApplyRmsProp.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود

useLocking	إذا كان "صحيحًا"، فإن تحديث الموترات var وms وmom محمي بقفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.