Cholesky

الطبقة النهائية العامة تشوليسكي

يحسب تحليل تشوليسكي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر.

الإدخال عبارة عن موتر للشكل `[..., M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة.

يجب أن تكون المدخلات متماثلة وإيجابية محددة. سيتم استخدام الجزء المثلث السفلي فقط من الإدخال لهذه العملية. لن تتم قراءة الجزء العلوي الثلاثي.

الإخراج عبارة عن موتر بنفس شكل الإدخال الذي يحتوي على تحليلات Cholesky لجميع مصفوفات الإدخال الفرعية `[..., :, :]`.

ملاحظة : يكون حساب التدرج على وحدة معالجة الرسومات أسرع بالنسبة للمصفوفات الكبيرة ولكن ليس لأبعاد الدُفعات الكبيرة عندما تكون المصفوفات الفرعية صغيرة. في هذه الحالة قد يكون استخدام وحدة المعالجة المركزية أسرع.

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > Cholesky <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Cholesky جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
الشكل هو `[...، M، M]`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "Cholesky"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء Cholesky <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Cholesky جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل الشكل هو `[...، M، M]`.
عائدات
  • مثال جديد لCholesky

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الشكل هو `[...، M، M]`.