SparseReduceSum

الفئة النهائية العامة SparseReduceSum

يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor.

تأخذ هذه العملية SparseTensor وهي النظير المتناثر لـ tf.reduce_sum() . على وجه الخصوص، تُرجع هذه العملية أيضًا "Tensor" كثيفًا بدلاً من متناثر.

يقلل `sp_input` وفقًا للأبعاد الواردة في `محاور_التخفيض`. ما لم تكن قيمة `keep_dims` صحيحة، فسيتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في ``محاور_الاختزال``. إذا كان `keep_dims` صحيحًا، فسيتم الاحتفاظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.

إذا لم يكن لدى `reduction_axes` أي إدخالات، فسيتم تقليل جميع الأبعاد، ويتم إرجاع موتر بعنصر واحد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون المحاور سلبية، والتي يتم تفسيرها وفقًا لقواعد الفهرسة في بايثون.

فئات متداخلة

فصل

SparseduceSum.Options

السمات الاختيارية لـ SparseReduceSum

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > SparseReduceSum <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > مؤشرات الإدخال، المعامل <T> قيم الإدخال، المعامل < TInt64 > شكل الإدخال، المعامل < TInt32 > محاور التخفيض، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseReduceSum جديدة.
ثابت SparseduceSum.Options	keepDims (keepDims المنطقية)
الإخراج <T>	انتاج () `RK`-D.

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة<T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseReduceSum"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseReduceSum <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل < TInt64 > مؤشرات الإدخال، المعامل <T> قيم الإدخال، المعامل < TInt64 > شكل الإدخال، المعامل < TInt32 > محاور التخفيض، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseReduceSum جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
inputIndices	2-د. مصفوفة `N x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، وربما ليس بالترتيب المتعارف عليه.
قيمة الإدخال	1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `مؤشرات_الإدخال`.
inputShape	1-د. شكل الإدخال SparseTensor.
محاور التخفيض	1-د. الطول-`K` المتجه الذي يحتوي على محاور التخفيض.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد من SparseReduceSum

ثابت عام SparseReduceSum.Options keepDims (المنطقية keepDims)

حدود

keepDims	إذا كان هذا صحيحًا، فاحتفظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.

الإخراج العام <T> الإخراج ()

`RK`-D. الموتر المخفض.