DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

الفئة النهائية العامة DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال.

فئات متداخلة

فصل DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TInt32 > أحجام الإدخال، عامل التصفية <T>، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، خيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DepthwiseConv2dNativeBackpropInput جديدة.
ثابت DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
ثابت DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
التوسعات (قائمة التوسعات <Long>)
ثابت DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
أغطية صريحة (قائمة <طويلة> أغطية واضحة)
الإخراج <T>
انتاج ()
4-D بالشكل حسب `data_format`.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل < TInt32 > أحجام الإدخال، عامل التصفية <T>، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DepthwiseConv2dNativeBackpropInput جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
inputSizes متجه عدد صحيح يمثل شكل "الإدخال"، بناءً على "تنسيق_البيانات". على سبيل المثال، إذا كان `data_format` هو 'NHWC'، فإن `input` هو موتر رباعي الأبعاد `[دفعة، ارتفاع، عرض، قنوات]`.
منقي 4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، مضاعفة_العمق]`.
outBackprop 4-D بالشكل المبني على "تنسيق_البيانات". على سبيل المثال، إذا كان `data_format` هو 'NHWC'، فإن شكل out_backprop هو `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء.
خطوات واسعة خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options العام الثابت dataFormat (String dataFormat)

حدود
تنسيق البيانات تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، ترتيب تخزين البيانات: [دفعة، قنوات، ارتفاع، عرض].

توسعات DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options الثابتة العامة (التوسعات في القائمة<Long>)

حدود
توسعات موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في هذا البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options العام الثابت DepthwiseConv2d ExpressPaddings (قائمة <Long> ExpressPaddings)

الإخراج العام <T> الإخراج ()

4-D بالشكل حسب `data_format`. على سبيل المثال، إذا كان `data_format` هو 'NHWC'، فإن شكل الإخراج هو `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. التدرج مكتوب مدخلات الإلتواء.