يحسب Elementwise معامل البت OR لـ `x` و`y`.
ستكون النتيجة تعيين تلك البتات، التي تم تعيينها في `x` أو `y` أو كليهما. يتم إجراء الحساب على التمثيلات الأساسية لـ `x` و`y`.
على سبيل المثال:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([5, 5, 7, 15], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_or(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TNumber > BitwiseOr <T> | |
الإخراج <T> | ض () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Bitwise ثابت عام أو <T> (نطاق النطاق ، المعامل <T> x، المعامل <T> y)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BitwiseOr جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
المرتجعات
- مثيل جديد لـ BitwiseOr