تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

L2Loss

الفئة النهائية العامة L2Loss

خسارة L2.

يحسب نصف معيار L2 للموتر بدون `sqrt`:

الإخراج = مجموع (ر ** 2) / 2

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > L2Loss <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> t) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية L2Loss جديدة.
الإخراج <T>	انتاج () 0-د.

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في `Output` هذا المعامل.
فئة مجردة<T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "L2Loss"

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية L2Loss جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
ر	عادةً ما يكون ثنائي الأبعاد، ولكن قد يكون له أي أبعاد.

0-د.