Conv3dBackpropInput

публичный финальный класс Conv3dBackpropInput

Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных.

Вложенные классы

сорт

Conv3dBackpropInput.Options

Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropInput

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <U>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <U расширяет TNumber > Conv3dBackpropInput <U>	create ( Область области действия, Операнд <? расширяет TNumber > inputSizes, Фильтр операнда <U>, Операнд <U> outBackprop, Шаги List<Long>, Заполнение строк, Параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Conv3dBackpropInput.
статический Conv3dBackpropInput.Options	dataFormat (строка dataFormat)
статический Conv3dBackpropInput.Options	расширения (List<Long> расширения)
Выход <U>	выход ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <U расширяет TNumber >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный U расширяет TNumber	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<U расширяет TNumber >	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Conv3DBackpropInputV2».

Публичные методы

публичный вывод <U> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Conv3dBackpropInput <U> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > inputSizes, фильтр операнда <U>, операнд <U> outBackprop, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Conv3dBackpropInput.

Параметры

объем	текущий объем
входные размеры	Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `input`, где `input` — это 5-мерный тензор `[batch, length, rows, cols, in_channels]`.
фильтр	Форма `[глубина, строки, столбцы, входные_каналы, выходные_каналы]`. `in_channels` должен совпадать между `input` и `filter`.
outBackprop	Обратный сигнал формы `[batch, out_length, out_rows, out_cols, out_channels]`.
шаги	Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения «входа». Должно быть `strides[0] = strides[4] = 1`.
прокладка	Тип используемого алгоритма заполнения.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр Conv3dBackpropInput

общедоступный статический Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Параметры

формат данных	Формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина].

общедоступные статические расширения Conv3dBackpropInput.Options (расширения List<Long>)

Параметры

расширения	Одномерный тензор длины 5. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

публичный вывод <U> вывод ()