Multinomial

публичный финальный класс Multinomial

Рисует выборки из полиномиального распределения.

Вложенные классы

сорт

Полиномиальный.Параметры

Дополнительные атрибуты для Multinomial

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <U>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <U расширяет TNumber > Многочлен <U>	create ( Область действия, Операнд <? расширяет TNumber > logits, Операнд < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... options) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую многочленную операцию.
статический многочлен <TInt64>	create (область области действия , операнд <? расширяет TNumber > logits, операнд < TInt32 > numSamples, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую многочленную операцию, с использованием типов вывода по умолчанию.
Выход <U>	выход () Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_samples]`.
статический Многочлен.Параметры	семя (длинное семя)
статический Многочлен.Параметры	семя2 (длинное семя2)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <U расширяет TNumber >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный U расширяет TNumber	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<U расширяет TNumber >	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Мультиномиальный».

Публичные методы

публичный вывод <U> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Multinomial <U> create ( Область действия, Операнд <? расширяет TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... options)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую многочленную операцию.

Параметры

объем	текущий объем
логиты	Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_classes]`. Каждый срез `[i, :]` представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов.
numSamples	0-Д. Количество независимых выборок, которые нужно нарисовать для каждого среза строки.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр Multinomial

public static Multinomial <TInt64> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > логиты, операнд < TInt32 > numSamples, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую многочленную операцию, с использованием типов вывода по умолчанию.

Параметры

объем	текущий объем
логиты	Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_classes]`. Каждый срез `[i, :]` представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов.
numSamples	0-Д. Количество независимых выборок, которые нужно нарисовать для каждого среза строки.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр Multinomial

публичный вывод <U> вывод ()

Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_samples]`. Каждый срез `[i, :]` содержит нарисованные метки классов с диапазоном `[0, num_classes)`.

общедоступное статическое семя Multinomial.Options (длинное семя)

Параметры

семя	Если начальное значение или начальное число2 установлено ненулевым, внутренний генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. В противном случае используется случайное начальное число.

общедоступный статический Multinomial.Options семя2 (длинное семя2)

Параметры

семя2	Второе семя, чтобы избежать столкновения семян.