CropAndResizeGradImage

публичный финальный класс CropAndResizeGradImage

Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения.

Вложенные классы

сорт CropAndResizeGradImage.Options Дополнительные атрибуты для CropAndResizeGradImage

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TNumber > CropAndResizeGradImage <T>
create ( Область видимости , Операнд < TFloat32 > grads, Операнд < TFloat32 > box, Операнд < TInt32 > boxInd, Операнд < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CropAndResizeGradImage.
статический CropAndResizeGradImage.Options
метод (Строковый метод)
Выход <Т>
выход ()
Четырехмерный тензор формы `[пакет, image_height, image_width, глубина]`.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «CropAndResizeGradImage»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static CropAndResizeGradImage <T> create ( область действия , операнд < TFloat32 > grads, операнд < TFloat32 > box, операнд < TInt32 > boxInd, операнд < TInt32 > imageSize, класс <T> T, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CropAndResizeGradImage.

Параметры
объем текущий объем
выпускники Четырехмерный тензор формы `[num_boxes, Crop_height, Crop_width, глубина]`.
коробки Двумерный тензор формы `[num_boxes, 4]`. `i`-я строка тензора определяет координаты прямоугольника в изображении `box_ind[i]` и задается в нормализованных координатах `[y1, x1, y2, x2]`. Нормализованное значение координаты `y` сопоставляется с координатой изображения в `y * (image_height - 1)`, так что интервал `[0, 1]` нормализованной высоты изображения сопоставляется с `[0, image_height - 1). ] в координатах высоты изображения. Мы допускаем y1 > y2, и в этом случае выбранная обрезка представляет собой перевернутую версию исходного изображения вверх-вниз. Аналогично обрабатывается размер ширины. Допускаются нормализованные координаты вне диапазона `[0, 1]`, и в этом случае мы используем `extrapolation_value` для экстраполяции значений входного изображения.
boxInd Одномерный тензор формы «[num_boxes]» со значениями int32 в «[0, пакет)». Значение `box_ind[i]` определяет изображение, на которое ссылается `i`-й блок.
Размер изображения Одномерный тензор со значением `[batch, image_height, image_width, глубина]`, содержащий исходный размер изображения. И image_height, и image_width должны быть положительными.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр CropAndResizeGradImage

общедоступный статический метод CropAndResizeGradImage.Options (метод String)

Параметры
метод Строка, определяющая метод интерполяции. На данный момент поддерживается только «билинейный».

публичный вывод <T> вывод ()

Четырехмерный тензор формы `[пакет, image_height, image_width, глубина]`.