FifoQueue

публичный финальный класс FifoQueue

Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен».

Вложенные классы

сорт

FifoQueue.Параметры

Дополнительные атрибуты для FifoQueue

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход < Ттип >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический FifoQueue.Options	емкость (длинная емкость)
статический FifoQueue.Options	контейнер (контейнер строк)
статическая FifoQueue	create (область области действия , List<Class<? расширяет TType >> компонентные типы, параметры... ) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FifoQueue.
Вывод <?>	ручка () Дескриптор очереди.
статический FifoQueue.Options	фигуры (Список< Форма >фигуры)
статический FifoQueue.Options	общее имя (строка общее имя)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод < TType >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TType	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс < TType >	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «FIFOQueueV2».

Публичные методы

публичный вывод < TType > asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

общедоступная статическая емкость FifoQueue.Options (длинная емкость)

Параметры

емкость	Верхняя граница количества элементов в этой очереди. Отрицательные числа означают отсутствие ограничений.

общедоступный статический контейнер FifoQueue.Options (контейнер String)

Параметры

контейнер	Если очередь не пуста, эта очередь помещается в данный контейнер. В противном случае используется контейнер по умолчанию.

public static FifoQueue create (область области действия , List<Class<? расширяет TType >> компонентные типы, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FifoQueue.

Параметры

объем	текущий объем
Типы компонентов	Тип каждого компонента значения.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр FifoQueue

публичный дескриптор вывода <?> ()

Дескриптор очереди.

общедоступные статические фигуры FifoQueue.Options (фигуры List <Shape> )

Параметры

формы	Форма каждого компонента значения. Длина этого атрибута должна быть равна 0 или равна длине компонент_типов. Если длина этого атрибута равна 0, форма элементов очереди не ограничена, и одновременно может быть исключен из очереди только один элемент.

public static FifoQueue.OptionssharedName ( StringsharedName)

Параметры

общее имя	Если эта очередь не пуста, эта очередь будет использоваться под заданным именем в нескольких сеансах.