SparseSegmentSumWithNumSegments

публичный финальный класс SparseSegmentSumWithNumSegments

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

Аналогично SparseSegmentSum, но позволяет отсутствовать идентификаторы в Segment_ids. Если идентификатор отсутствует, выходной тензор в этой позиции будет обнулен.

Прочтите [раздел о сегментации](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse#Segmentation) для объяснения сегментов.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
     c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
 # => [[0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]]
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                         tf.constant([0, 1]),
                                         tf.constant([0, 2],
                                         num_segments=4))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [ 0  0  0  0]
 #     [-1 -2 -3 -4]
 #     [ 0  0  0  0]]

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TNumber > SparseSegmentSumWithNumSegments <T>
create (Область действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет TNumber > индексы, операнд <? расширяет TNumber > сегменты, операнд <? расширяет TNumber > numSegments)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSegmentSumWithNumSegments.
Выход <Т>
выход ()
Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер `num_segments`.

Унаследованные методы

org.tensorflow.op.RawOp
последнее логическое значение
равно (Объект obj)
окончательный интервал
хэш-код ()
Операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка
toString ()
логическое значение
равно (Объект arg0)
последний класс<?>
получитьКласс ()
интервал
хэш-код ()
окончательная пустота
уведомить ()
окончательная пустота
уведомитьВсе ()
Нить
toString ()
окончательная пустота
подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота
подождите (длинный arg0)
окончательная пустота
ждать ()
org.tensorflow.op.Op
абстрактная среда выполнения
окружение ()
Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
org.tensorflow.Operand
абстрактный вывод <T>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т
асТензор ()
Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма
форма ()
Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<T>
тип ()
Возвращает тензорный тип этого операнда
org.tensorflow.ndarray.Shaped
абстрактный int
классифицировать ()
абстрактная форма
форма ()
абстрактный длинный
размер ()
Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseSegmentSumWithNumSegments»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseSegmentSumWithNumSegments <T> create ( Область действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет индексы TNumber >, операнд <? расширяет TNumber > сегменты, операнд <? расширяет TNumber > numSegments)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseSegmentSumWithNumSegments.

Параметры
объем текущий объем
индексы Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
идентификаторы сегментов Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
numSegments Должно быть равно количеству различных идентификаторов сегментов.
Возврат
  • новый экземпляр SparseSegmentSumWithNumSegments

публичный вывод <T> вывод ()

Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер `num_segments`.