QuantizeAndDequantize

публичный финальный класс QuantizeAndDequantize

Квантует, а затем деквантует тензор.

Это почти идентично QuantizeAndDequantizeV2, за исключением того, что num_bits является тензором, поэтому его значение может меняться во время обучения.

Вложенные классы

сорт

QuantizeAndDequantize.Options

Дополнительные атрибуты для QuantizeAndDequantize

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический QuantizeAndDequantize.Options	ось (длинная ось)
static <T расширяет TNumber > QuantizeAndDequantize <T>	create ( Область действия, ввод операнда <T>, операнд <T> inputMin, операнд <T> inputMax, операнд < TInt32 > numBits, параметры ... ) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizeAndDequantize.
статический QuantizeAndDequantize.Options	узкий диапазон (логическое значение узкого диапазона)
Выход <Т>	выход ()
статический QuantizeAndDequantize.Options	rangeGiven (логическое значение rangeGIven)
статический QuantizeAndDequantize.Options	SignedInput (логический SignedInput)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <T>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<T>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «QuantizeAndDequantizeV3»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

общедоступная статическая ось QuantizeAndDequantize.Options (длинная ось)

public static QuantizeAndDequantize <T> create ( Область действия, ввод операнда <T>, операнд <T> inputMin, операнд <T> inputMax, операнд < TInt32 > numBits, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizeAndDequantize.

Параметры

объем	текущий объем
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр QuantizeAndDequantize

общедоступный статический QuantizeAndDequantize.Options узкий диапазон (логический узкий диапазон)

публичный вывод <T> вывод ()

public static QuantizeAndDequantize.Options rangeGiven (Boolean rangeGiven)

общедоступный статический QuantizeAndDequantize.Options SignedInput (Boolean SignedInput)