RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

публичный финальный класс RetievTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Получите параметры внедрения SGD.

Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для получения обновленных параметров перед сохранением контрольной точки.

Вложенные классы

сорт

ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options

Необязательные атрибуты для RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод <TFloat32>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический RetriveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	конфигурация (строковая конфигурация)
статический GetTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	create ( Область действия, Long numShards, Long shardId, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetievTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.
Вывод <TFloat32>	параметры () Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации стохастического градиентного спуска.
статический RetriveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	tableId (длинный tableId)
статический RetriveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	tableName (строка tableName)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <TFloat32>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TFloat32	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс <TFloat32>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RetriveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters»

Публичные методы

публичный вывод <TFloat32> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

общедоступная статическая конфигурация RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options (конфигурация String)

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters create ( область области , длинные numShards, длинные shardId, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RetievTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.

Параметры

объем	текущий объем
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр RetievTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

параметры публичного вывода <TFloat32> ()

Параметры параметров обновляются алгоритмом оптимизации стохастического градиентного спуска.

общедоступный статический RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableId (Long tableId)

общедоступный статический RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)