Вычисляет трехмерную свертку по пятимерным «входным» и «фильтрующим» тензорам.
В обработке сигналов взаимная корреляция — это мера сходства двух сигналов как функция временной задержки, приложенной к одному из них. Это также известно как скользящее скалярное произведение или скользящее внутреннее произведение.
Наш Conv3D реализует форму взаимной корреляции.
Вложенные классы
| сорт | Conv3d.Параметры | Дополнительные атрибуты для Conv3d | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <T расширяет TNumber > Conv3d <T> | create ( Область области действия, ввод операнда <T>, фильтр операнда <T>, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Conv3d. |
| статические Conv3d.Параметры | dataFormat (строка dataFormat) |
| статические Conv3d.Параметры | расширения (List<Long> расширения) |
| Выход <Т> | выход () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Conv3d <T> create (область области действия , ввод операнда <T>, фильтр операнда <T>, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Conv3d.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | Форма `[пакетная, глубина, высота, ширина, каналы]`. |
| фильтр | Форма `[filter_length, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. `in_channels` должен совпадать между `input` и `filter`. |
| шаги | Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения «входа». Должно быть `strides[0] = strides[4] = 1`. |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр Conv3d
общедоступный статический Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина]. |
|---|
общедоступные статические расширения Conv3d.Options (расширения List<Long>)
Параметры
| расширения | Одномерный тензор длины 5. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1. |
|---|