UnsortedSegmentJoin

публичный финальный класс UnsortedSegmentJoin

Объединяет элементы входных данных на основе Segment_ids.

Вычисляет соединение строк вдоль сегментов тензора. Учитывая `segment_ids` с рангом `N` и `data` с рангом `N+M`:

`output[i, k1...kM] = strings.join([data[j1...jN, k1...kM])`

где соединение осуществляется по всем [j1...jN] таким образом, что сегмент_ids[j1...jN] = i. Строки соединяются в порядке следования строк.

Например: 

inputs = [['Y', 'q', 'c'], ['Y', '6', '6'], ['p', 'G', 'a']]
 output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                 segment_ids=[1, 0, 1],
                                                 num_segments=2,
                                                 separator=':'))
 # output_array ==> [['Y', '6', '6'], ['Y:p', 'q:G', 'c:a']]
 
 
 inputs = ['this', 'is', 'a', 'test']
 output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
                                                 segment_ids=[0, 0, 0, 0],
                                                 num_segments=1,
                                                 separator=':'))
 # output_array ==> ['this:is:a:test']

Вложенные классы

сорт UnsortedSegmentJoin.Options Дополнительные атрибуты для UnsortedSegmentJoin

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод < TString >
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический UnsortedSegmentJoin
create ( Область действия, Операнд < TString > входы, Операнд <? расширяет TNumber > сегменты, Операнд <? расширяет TNumber > numSegments, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию UnsortedSegmentJoin.
Вывод < TString >
выход ()
статический UnsortedSegmentJoin.Options
разделитель (разделитель строк)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «UnsortedSegmentJoin»

Публичные методы

публичный вывод < TString > asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static UnsortedSegmentJoin create (область действия , операнд < TString > входы, операнд <? расширяет TNumber > сегменты, операнд <? расширяет TNumber > numSegments, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию UnsortedSegmentJoin.

Параметры
объем текущий объем
входы Вход, к которому необходимо присоединиться.
идентификаторы сегментов Тензор, форма которого является префиксом data.shape. Отрицательные идентификаторы сегментов не поддерживаются.
numSegments Скаляр.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр UnsortedSegmentJoin

публичный вывод < TString > вывод ()

общедоступный статический разделитель UnsortedSegmentJoin.Options (разделитель строк)

Параметры
разделитель Разделитель, используемый при объединении.