Действительное быстрое преобразование Фурье.
Вычисляет одномерное дискретное преобразование Фурье действительнозначного сигнала по самому внутреннему измерению «входа».
Поскольку ДПФ реального сигнала является эрмитово-симметричным, `signal.Rfft` возвращает только уникальные компоненты БПФ `fft_length / 2 + 1`: член нулевой частоты, за которым следует `fft_length/2` положительной частоты. условия.
Вдоль оси вычисляется signal.Rfft. Если fft_length меньше соответствующего размера input, размер обрезается. Если оно больше, размер дополняется нулями.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <U> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический <U расширяет TType > Rfft <U> | |
Выход <U> | выход () Комплексный64 тензор того же ранга, что и «вход». |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <U> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Rfft <U> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > input, операнд < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Rfft.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
вход | Тензор float32. |
fftдлина | Тензор int32 формы [1]. Длина БПФ. |
Возврат
- новый экземпляр Rfft
публичный вывод <U> вывод ()
Комплексный64 тензор того же ранга, что и «вход». Самое внутреннее измерение `input` заменяется уникальными частотными компонентами `fft_length / 2 + 1` его одномерного преобразования Фурье.