Where

публичный финальный класс Где

Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре.

Эта операция возвращает координаты истинных элементов в условии. Координаты возвращаются в двумерном тензоре, где первое измерение (строки) представляет количество истинных элементов, а второе измерение (столбцы) представляет координаты истинных элементов. Имейте в виду, что форма выходного тензора может варьироваться в зависимости от того, сколько истинных значений содержится в «условии». Индексы выводятся в порядке строк.

Например: 

# 'input' tensor is [[True, False]
 #                    [True, False]]
 # 'input' has two true values, so output has two coordinates.
 # 'input' has rank of 2, so coordinates have two indices.
 where(input) ==> [[0, 0],
                   [1, 0]]
 
 # `condition` tensor is [[[True, False]
 #                     [True, False]]
 #                    [[False, True]
 #                     [False, True]]
 #                    [[False, False]
 #                     [False, True]]]
 # 'input' has 5 true values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]
 
 # `condition` tensor is [[[1.5,  0.0]
 #                     [-0.5, 0.0]]
 #                    [[0.0,  0.25]
 #                     [0.0,  0.75]]
 #                    [[0.0,  0.0]
 #                     [0.0,  0.01]]]
 # 'input' has 5 nonzero values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]
 
 # `condition` tensor is [[[1.5 + 0.0j, 0.0  + 0.0j]
 #                     [0.0 + 0.5j, 0.0  + 0.0j]]
 #                    [[0.0 + 0.0j, 0.25 + 1.5j]
 #                     [0.0 + 0.0j, 0.75 + 0.0j]]
 #                    [[0.0 + 0.0j, 0.0  + 0.0j]
 #                     [0.0 + 0.0j, 0.01 + 0.0j]]]
 # 'input' has 5 nonzero magnitude values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод < TInt64 >
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический Где
create (область действия , операнд <? расширяет TType > условие)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Where.
Вывод < TInt64 >
индекс ()

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Где»

Публичные методы

публичный вывод <TInt64> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Где создать ( Область действия, Операнд <? расширяет TType > условие)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Where.

Параметры
объем текущий объем
Возврат
  • новый экземпляр Where

публичный вывод <TInt64> index ()