RandomShuffle

публичный финальный класс RandomShuffle

Случайным образом перемещает тензор по его первому измерению.

Тензор перемещается по размерности 0, так что каждое `value[j]` сопоставляется с одним и только одним `output[i]`. Например, отображение, которое может возникнуть для тензора 3x2, выглядит следующим образом:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 

Вложенные классы

сорт

Случайное перетасовка.Параметры

Дополнительные атрибуты для RandomShuffle

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T расширяет TType > RandomShuffle <T>	create (Область действия , значение операнда <T>, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RandomShuffle.
Выход <Т>	выход () Тензор той же формы и типа, что и «значение», перемещающийся по своему первому измерению.
статический RandomShuffle.Options	семя (длинное семя)
статический RandomShuffle.Options	семя2 (длинное семя2)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	toString ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	уведомить ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	toString ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <T>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<T>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный интервал	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RandomShuffle».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static RandomShuffle <T> create (область действия , значение операнда <T>, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RandomShuffle.

Параметры

объем	текущий объем
ценить	Тензор, который нужно перетасовать.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр RandomShuffle

публичный вывод <T> вывод ()

Тензор той же формы и типа, что и «значение», перемещающийся по своему первому измерению.

общедоступное статическое семя RandomShuffle.Options (длинное семя)

Параметры

семя	Если значение «seed» или «seed2» не равно нулю, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. В противном случае он засеивается случайным семенем.

общедоступный статический RandomShuffle.Options семя2 (длинное семя2)

Параметры

семя2	Второе семя, чтобы избежать столкновения семян.